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行业交流类知识星球推荐：生物狗窝

星球概况：

▲生物医学科研人员的小密圈，注重科研互助，干货分享，同时建立优质人脉。

▲嘉宾信息

●吴思涵：得州大学西南医学中心助理教授，肿瘤ecDNA方向。

●东华君：神经生物学博士，美国NIH博士后，通过非人灵长类动物模型和行为电生理手段，研究高级认知功能的神经机制。

●骏恒：郑博士，中山大学生命科学学院博士后，从事肿瘤学与成体干细胞领域研究，目前专注于肿瘤模型的构建以及肿瘤转移机制的研究。

●韩博炜：中山大学肿瘤防治中心特聘副研究员，从事肿瘤学、分子生物学、生物信息学领域研究。

●三月之月：杨博士，美国德克萨斯A&M大学数量遗传学博士，曾任Arizona州立大学生物信息中心主任，现任世和基因副总监，主攻癌症早筛方向。

●鲮鱼不会飞：孟博士，毕业于北京大学生命科学学院，专注RNA表观遗传学领域研究，擅长基因芯片，二、三代测序，以及3D基因组学数据分析。

●Vigorous：病原生物学博士（医学病毒方向），高校科研教学人员，主要从事RNA病毒的复制机理研究和新型疫苗的研发工作。

精选主题预览：

#干货分享 如何在R中进行药理效应曲线拟合——以时效曲线为例

量效曲线和时效曲线的绘制，是药理研究中最常用的方法。一般而言，我们可以使用4参数或者5参数的logistic或者log-logistic回归来做。这里推荐一个计算速度非常快的R包，专门为药理学研究设计：drda

首先模拟一组数据（图1），是不同处理时间，对某测量值产生的相对效应，以0小时100%作为基准。

图2即非常简单的代码：首先是用drda()函数拟合模型，这里选的是4参数的log-logistic函数。…

#干货分享 什么是向量化编程（Vectorization）——以R语言为例

R是生信研究中常用的工具，但我看很多R教程并没有提及向量化编程或者计算这个概念。实际上，即使在不清楚这个概念的情况下，我们在许多具体应用上，已经在使用向量化计算了。

举个例子，我们想把一个dataframe的列a与列b相减，得到一个列c，我们会很自然地这么做：

df$c = df$a – df$b

这其实就是向量化计算。在这个计算过程中，a和b两个数列的每一个值，都有一个具体的坐标。而获得c的过…

关于统计检验和线性模型可以看看这篇文章:

https:u002Fu002Flindeloev.github.iou002Ftests-as-linearu002F…

老师您好。我们团队是做乙肝病毒的。乙肝病毒的基因组是长度为3.2kb的共价闭合环状DNA（cccDNA）。2021年我们团队通过邻近连接测序4C-seq技术发现乙肝病毒的基因组倾向于分布在HepG2细胞19号染色体附近。这个表型的选择性很强。由于乙肝病毒基因组与ecDNA…

#干货分享 我们实验室招收博士后一名，从事肿瘤ecDNA生物学研究。详情请点击以下链接：

Postdoc …

#干货分享 推荐一篇写得很好的DESeq2教程

DESeq2 experimental design and interpretation

DESeq2 experimental design and i…