如何利用dama知识体系管理数据

DAMA知识体系是国际数据管理协会（DAMA）编著的一部数据管理的权威指南，它涵盖了数据管理的11个职能领域和7个环境要素，为数据管理的规划、实施和控制提供了指导和标准。利用DAMA知识体系管理数据，可以帮助组织实现以下目的：

• 建立数据管理制度，制定数据管理策略，统一数据口径，形成统一、规范的数据应用标准。
• 提供常用的数据管理职能、交付成果、角色和相关术语标准的定义，帮助数据管理专员和数据管理专业人士了解自己的角色和职责。
• 提升数据资产意识，数据管理配套建设不断到位。
• 提升数据的质量和数据的使用价值。
• 在企业内部建立起数据驱动业务的企业文化。
• 帮助组织更好的遵循内外部有关数据使用和管理的监管法规。
• 实现数据间的广泛共享，提升数据分析和使用能力。
• 帮助企业培养数据人才，组建数据治理团队，构建合理的组织架构。

利用DAMA知识体系管理数据，需要遵循以下几个步骤：

• 确定数据管理的业务驱动因素，如法规遵从、数据质量、数据安全、数据分析等，将数据治理与企业战略保持一致。
• 建立数据治理组织和角色，明确数据治理的目标、原则、制度、流程、指标和责任，建立数据决策和监督机制。
• 评估数据管理的现状和成熟度，根据DAMA知识体系的11个职能领域和7个环境要素，识别数据管理的优势和不足，制定改进计划。
• 实施数据管理的项目和活动，按照DAMA知识体系的指导和标准，执行数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据集成、文档管理、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据质量管理等工作。
• 监控和评估数据管理的效果，通过设定和收集数据管理的度量指标，如数据质量分数、数据使用率、数据价值等，检查数据管理的执行情况和业务影响，持续改进和优化。

简单来说，利用DAMA知识体系管理数据，就是按照DAMA知识体系的框架和标准，规划、实施和控制数据管理的各个方面，以提升数据的质量、价值和利用。